O futuro de SAST e DAST

Para definir o que são SAST e DAST, é fundamental entender o que é o teste caixa-branca e caixa-preta em sistemas. Esses dois termos definem exatamente essas duas abordagens para testar uma aplicação.

E, para isso, saberemos mais sobre esses conceitos a seguir, detalhando suas características e diferenças. Você compreenderá o que são SAST e DAST para, então, entender mais sobre sua importância dentro da programação – confira!

O que são SAST e DAST?

Os termos caixa-branca e caixa-preta definem o que são SAST e DAST, respectivamente. O primeiro explora o código-fonte durante o desenvolvimento da aplicação e revela vulnerabilidades de programação. Enquanto isso, o segundo testa o sistema durante sua execução e avalia o comportamento do sistema para identificar problemas na funcionalidade e usabilidade.

O SAST, sigla para Static Application Security Testing e DAST, Dynamic Application Security Testing, oferece uma dinâmica para testar o sistema ainda na sua fase de criação. Em geral, isso é feito por ferramentas automatizadas e por pessoas com conhecimento no assunto. 

Benefícios de usar SAST e DAST

Um grande benefício é que SAST e DAST permitem identificar antecipadamente as falhas de um sistema. Além disso, outra vantagem é que, quando essas duas técnicas são usadas em conjunto, o teste de um sistema se torna mais abrangente. 

Desafios do SAST e DAST tradicionais

A computação em nuvem mudou o jeito das empresas desenvolverem e gerenciarem suas aplicações. Antes, um software era desenvolvido em ambientes locais, era um processo com recursos limitados. Com o avanço da cloud computing, as empresas migraram seus sistemas para um ambiente remoto.

Diante desse cenário, práticas tradicionais de SAST e DAST precisam se atualizar. Essas ferramentas agora devem reconhecer peculiaridades da Nuvem, é necessário também conseguir interagir em ambientes distribuídos e dinâmicos.

Outro desafio são os falsos positivos que ambas abordagens podem trazer, e assim pode necessitar de uma análise humana para validação. Com isso, a equipe de DevOps deve ser treinada para interpretar e agir sobre os resultados fornecidos pelo SAST e DAST. 

Tendências recentes em SAST e DAST

Cada ano os criminosos virtuais aprimoram suas técnicas para ataques. O ransomware e ataques DDoS estão em alta. Além disso, a inteligência artificial ganha espaço na sociedade.

Desse modo, as ferramentas de SAST e DAST devem ser integradas a cada alteração realizada no código-fonte, para garantir a correção de novas vulnerabilidades. Além disso, algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial podem ser explorados para melhorar a precisão dos testes estáticos e dinâmicos. 

Integração de SAST e DAST com DevSecOps

O desenvolvimento de um sistema passa pelas seguintes fases: análise de requisitos, estudo de viabilidade, design, codificação, teste, instalação e manutenção. Quando a segurança é abordada desde o início é possível entregar um sistema seguro, confiável e funcional. 

É justamente nesse ponto que entra o DevSecOps, uma cultura que incorpora segurança durante todo o processo do desenvolvimento de sistemas. O SAST e DAST dão feedbacks constantes aos desenvolvedores desde o início e reforçam esse conceito de desenvolvimento, segurança e operações.  

O futuro da segurança de software

A adoção da nuvem, principalmente após o período da pandemia, no qual muitas empresas adotaram o home office, gerou o compartilhamento massivo de informações e arquivos na rede. Com isso, as empresas precisam fortalecer seus controles de segurança e o gerenciamento de vulnerabilidades.

Ferramentas automatizadas, como SAST e DAST se tornam parte essencial de um projeto de desenvolvimento. É preciso ter um gerenciamento contínuo sobre o sistema, para garantir segurança sobre os dados e mitigar possíveis brechas para ataques.

Pelo site da Rainforest você pode saber mais sobre o que são SAST e DAST e outros temas de segurança da informação. Além disso, conheça a RainForest Application, que atua com a análise de vulnerabilidades desde o início do desenvolvimento de um sistema.